Corr可以采用的方法有两种：pearson、kendall。pearson叫皮尔森相关性系数，kendall叫肯德尔相关性系数
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关于特征重复值的处理，针对数值型，可以利用corr计算特征间的相似度，将两个相似度为一的特征会去除一个；二针对类别型，使用DataFrame.equals的方法进行特征去重
重复数据分成两种记录重复和特征重复两种，其中后者是指对列而言，多个特征虽然名称不一样，但是其的数据完全相同，这种情况就属于特征重复
不属于数据转换的方法是
A. 利用函数或映射
B. 计算哑变量来处理类别型的数据转换。
C. 离散化
D. 回归法
Python中，不属于异常值的处理方式的是
A. 直接把含有异常的记录给删掉。
B. 将异常值变成缺省值，按照缺省值的处理方法来处理
C. 推理法
D．把异常值都用某个值，如平均值来进行修正
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