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BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。( )

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CF(E)=0.6表示证据E的可信度为0.6。()

CF模型是基于可信度表示不确定性推理的基本方法()

close表用于存放将要扩展或者已扩展的节点,所谓对节点进 行“扩展” 是指:用合适的算符对该节点进行操作,生成一组子节点。()

OPEN表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。

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