启发性信息包含以下哪几种信息？
A. 帮助确定扩展节点的信息
B. 帮助决定哪些后继节点应被生成的信息
C. 能决定在扩展一个节点时哪些节点应从搜索树上删除的信息。
D. 节点所被包含的信息重要程度
迁移学习常用方法有（ ）
A. 基于样本的迁移学习
B. 基于特征的迁移学习
C. 基于模型的迁移学习
D. 基于关系的迁移学习
强化学习的方法主要有（ ）
A. 基于价值的强化学习（Value-based RL)
B. 基于策略的强化学习（Policy-based RL)
C. 深度强化学习（DRL)
D. 逆强化学习（Inverse RL）
强化学习的难点有（ ）
A. 状态和行为维度高
B. 状态信息误差大
C. 现有模型限制
D. 样本量过大，计算复杂
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