人工智能的( ),是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。
A. 专家系统
B. 自然语言处理
C. 机器学习
D. 分布式人工智能
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我们如果要识别各种水果的图像,则需要用人工标注(即标好了每张图像所属的类别,如苹果,梨,香蕉)的样本进行训练,得到一个模型,接下来,就可以用这个模型对未知类型的水果进行判断,这称为预测,这是人工智能机器学习中的( )。
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 自主学习
( )主要研究分布式问题求解(distributed problem solving,DPS),研究目标是要建立一个由多个子系统构成的协作系统,各子系统间协同工作对特定问题进行求解。
A. 专家系统
B. 自然语言处理
C. 机器学习
D. 分布式人工智能
( )是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络设计相应的学习算法,模拟人脑的某种智能活动,在技术上实现出来用以解决实际问题
A. 生物神经网络
B. 人工神经网络
C. 机器学习
D. 专家系统
下面代码的输出结果是多少?Dcountry={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎}for key in Dcountry: print(Dcountry.get(key,"不存在"),end=" ")
A. "中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎
B. 巴黎 华盛顿 北京
C. 中国 美国 法国
D. 不存在 不存在 不存在