下面关于二次判别函数的说法中,错误的是()
A. 当每一类均符合高斯分布时,可以通过调整二次判别函数中的阈值来减少错误率
B. 如果一类分布比较接近高斯分布,即分布为团状,而另外一类则较均匀的分布在第一类附近,需要分别求出每一类的判别函数来进行类别的划分。
C. 如果其中一类分布比较接近高斯分布,即分布为团状,而另外一类则较均匀的分布在第一类附近,只求出一类的判别函数就可以进行类别的
D. 每一类样本都满足高斯分布,可以定义每一类的判别函数为样本到各类均值的马氏距离的平方与给定阈值之间的比较。
在感知器算法中感知器准则函数取得最大值时所对应的权向量a就是所要寻找的合适的权向量。( )
贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策,不需要定义损失函数。( )
单选题 下面关于最大似然估计的说法中错误的是()
A. 在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。
B. 最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。
C. 在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。
D. 在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
微信支付 
支付宝支付