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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

A. 对
B. 错

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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

A. 对
B. 错

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。

A. 对
B. 错

给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。

A. 对
B. 错

DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。

A. 对
B. 错