关于模型下面哪个说法是错误的？（）

A. 奇异值分解：它是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广，在信号处理，统计学等领域有重要应用。
B. 聚类算法：按标准定义，聚类是将物理或抽象对象的集合分成相似对象类的过程就称为聚类分析。
C. 支持向量机：在机器学习中，支持向量机是与相关的学习算法有关的无监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于关联算法。
D. 朴素贝叶斯分类基于一个简单的假定“给定目标值时属性之间相互条件独立”