题目内容

海量数据中,有少量数据与通常数据的行为特征不一样,在数据的某些属性方面有很大的差异。此时需要进行异常检测,异常检测的基本方法是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别。下列哪项属于异常检测的方法?( )

A. 平滑处理
B. 建立离群点监测模型
C. 数据标准化
D. K-Means算法

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以下关于数值规约的说法,正确的是?( )

A. 参数回归通常采用一个模型来评估数据,该方法需要存放参数,也需要存放实际数据
B. 采用抽样方法得到样本的花费正比例于数据集的大小
C. 聚类技术把数据特征值看作对象
D. 直方图使用分箱方法来近似数据分布

数据挖掘的数据源,必须满足那个条件?( )

A. 纯粹性,没有噪声
B. 结构化,有条理
C. 真实性,切合实际
D. 普适性,放之四海皆准

“啤酒与尿布”的故事是非常经典的分类预测。( )

聚类必须要有目标。( )

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